人工智能(AI)技術(shù)的(de )快速發(fā)展,特別是(shì )AI大模型的興起,正在(zài )飛速推動著(zhe )社會數(shù)字經(jīng)濟(jì)的變革,不僅拓寬了(le )智能應(yīng)(yīng )用的(de )邊(biān )界(jiè ),也(yě )引(yǐn )發(fā)了算力需(xū )求(qiú )的井噴式增(zēng )長。隨著大模型參數(shù)的指數(shù)級增(zēng )長以及算法復(fù)雜度的不斷提升,傳(chuán )統(tǒng)的計算資源已經(jīng)(jīng )難以滿足大規(guī)模AI訓(xùn)練與推理的需求,算力缺口成為制約AI發(fā)展的關(guān)鍵因(yīn )素之一。在此背景下,智(zhì )能算(suàn )力作為驅(qū)(qū )動數(shù)字(zì )經(jīng)濟(jì)創(chuàng)新發(fā)展的重要引擎,推動了全球范圍內(nèi)智算中心的建設(shè)浪潮。《“十四(sì )五(wǔ )”數(shù)(shù )字經(jīng)濟(jì)發(fā)展(zhǎn )規(guī)劃(huá )》中明確提到,有序推進(jìn)智能計算中心建設(shè),打造新一代智(zhì )能計算基礎(chǔ)設(shè)施。在(zài )我國新增的算力基礎(chǔ)設(shè)施中,智能算力(lì )的(de )占比已(yǐ )經(jīng)超過了一半。智算中(zhōng )心作為算力基礎(chǔ)設(shè)施的重要組成部分,需解決計算(suàn )芯(xīn )片、互聯(lián)(lián )網(wǎng)(wǎng )絡(luò)、節(jié)能減碳(tàn )、開發(fā)框架等技術(shù)挑戰(zhàn),同時兼(jiān )顧(gù )投資成(chéng )本(běn )、運(yùn)營維護(hù)等(děng )商業(yè)因(yīn )素,以及技術(shù)(shù )可行性(xìng )和(hé )經(jīng)濟(jì)可(kě )行性,支撐大(dà )模型的持續(xù)發(fā)展。
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