余(yú )凱:在大模型發(fā)展中,學習歷史資料文獻很重要,但用戶行為數(shù )據不重要。在智能駕駛領域也是(shì )同樣(yàng )道理,99% 的司機(jī )駕駛行為,像剎車(chē )、拐彎、換道等,體(tǐ )驗并(bìng )不好。據我了(le )解,特斯拉有自己專有的車隊,專門訓練司機提(tí )供(gòng )訓練數據,不是(shì )從(cóng )普通用(yòng )戶獲取數據,并且(qiě )還通過強化(huà )學習在(zài )仿真平臺訓練。
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