劇情簡(jiǎn)介
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隨(suí )著(zhe )人工智能、大(dà )數(shù)(shù )據(jù)和云計(jì)算等新一代信息技術(shù)融合(hé )創(chuàng)(chuàng )新步(bù )伐(fá )加快，我國(guó)算力規(guī)模(mó )增(zēng )長(zhǎng)迅(xùn )猛，智算產(chǎn)業(yè)呈(chéng )現(xiàn)出蓬(péng )勃發(fā)展(zhǎn )的態(tài)勢(shì)。與此同時(shí)，也面臨著一系列嚴(yán)峻挑戰(zhàn)：一是國(guó)產(chǎn)芯片在制(zhì )程(chéng )、算力(lì )和生態(tài)(tài )建設(shè)方面仍落后于國(guó)(guó )際先進(jìn)水平，短期高效供給受限；二是存儲(chǔ)架構(gòu)面臨多模(mó )態(tài)數(shù)(shù )據(jù)治理、存算效率及安全(quán )風(fēng)險(xiǎn)等挑戰(zhàn)，無(wú)法滿足海量數(shù)據(jù)資源增長(zhǎng)(zhǎng )對(duì)先進(jìn)存力的需求；三是智算集群進(jìn)(jìn )入1/10萬(wàn)卡時(shí)代，技術(shù)、標(biāo)準(zhǔn)、生態(tài)方面亟待推(tuī )動(dòng)智算(suàn )網(wǎng)絡(luò)建(jiàn )設(shè)(shè )；四(sì )是基礎(chǔ)設(shè)施能耗問(wèn)題凸顯，算電協(xié)同體系亟(jí )待深(shēn )化；五是智算產(chǎn)業(yè)生態(tài)初建，行業(yè)垂直應(yīng)用層面存在數(shù)據(jù)隱(yǐn )私敏感、高質(zhì)(zhì )量數(shù)據(jù)集匱乏(fá )等問(wèn)題，上(shàng )下游企業(yè)之(zhī )間(jiān )的協(xié)同(tóng )機(jī)制有待進(jìn)一步深化。
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