劇情簡(jiǎn)介
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近期，大(dà )模型智能體（Agent）的相關(guān)話題爆火 —— 不論是 Anthropic 搶(qiǎng )先 MCP 范式(shì )的快速普及，還是 OpenAI 推出的 Agents SDK 以(yǐ )及(jí )谷歌最新發(fā)布的 A2A 協(xié)議，都預(yù)示了 AI Agent 的巨大潛力。然而(ér )，目(mù )前的大部分 Agent 應(yīng)用(yòng )仍是(shì ) LLM 能力的簡(jiǎn)單 “封裝” 或延伸，距(jù )離真正通(tōng )用的智能實(shí)體(tǐ )尚有距(jù )離 —— 在(zài )面對(duì)復(fù)雜(zá )的真實(shí)(shí )世界(jiè )時(shí)，Agent 往往會(huì)暴露(lù )出推理(lǐ )規(guī)劃、長(zhǎng)期記憶、世界模型(xíng )、自主進(jìn)化以及安全對(duì)齊等核(hé )心能(néng )力不足的(de )問(wèn)題。
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