AI的性(xìng )能依賴于其(qí )訓(xùn)練數(shù)據(jù)的質(zhì)量。為了降(jiàng )低算法偏(piān )差與無意識(shí )歧視的風(fēng)(fēng )險(xiǎn ),AI模(mó )型必(bì )須使用多樣化的數(shù)(shù )據(jù)集(jí )進行測試,這些數(shù)(shù )據(jù)集應(yīng)反映真實世界的人口(kǒu )統(tǒng)計特(tè )征和客戶實際使用案例。這種方式有助于組織遵循《通用數(shù)據(jù)(jù )保護條例》(GDPR)及(jí )各(gè )地區(qū)數(shù)據(jù)保護法規(guī)(guī ),也能在終端用戶中更好地建立信任(rèn )。
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